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Descripción general

Tras crear o importar un MCP, accederás a su panel principal, donde puedes ajustar los parámetros generales del servidor y gestionar las tools que lo integran. Vista del menú de tools

Configuración del servidor

En la columna izquierda se encuentra la configuración base del MCP.
Cada campo determina cómo el servidor se comunicará con tus servicios o APIs:
  • Name: identificador del MCP dentro de la plataforma.
  • Description: resumen del propósito o función del servicio.
  • Server URL: endpoint raíz de la API que se usará para invocar las herramientas.
  • Authentication Method: tipo de autenticación compatible (Basic, Bearer o JWT).
  • API Key / Token: credencial necesaria para autorizar las llamadas.
  • Template parameters: variables dinámicas (por ejemplo, {tenantToken}) utilizables dentro de las requests.

Guardar cambios

Después de actualizar los parámetros del MCP, haz clic en Save Changes para registrar la configuración.

Configuración de tools

La columna derecha muestra el menú de tools, donde se listan los endpoints disponibles o creados dentro del MCP.
Cada elemento representa una herramienta que puede ser invocada por agentes o asistentes.
Para cada tool se muestran:
  • Nombre de la función: nombre técnico o endpoint (get_study_counts_by_type, get_login_register_metrics, etc.).
  • Método HTTP (GET, POST, PUT, DELETE).
  • Tipo de cuerpo (body) o parámetros requeridos.
  • Descripción funcional con su propósito o datos devueltos.

Importar o añadir tools

Importa tools desde la documentación de tu API (Import from documentation ) o crea nuevas manualmente con Add Tool .
Panel de Tools Configuration

MCP operativo

Una vez guardados los cambios, el MCP quedará listo para usarse.
Las tools configuradas estarán disponibles para los agentes y asistentes que utilicen el conector.
Cada MCP activo puede:
  • Ejecutar peticiones reales contra la API asociada.
  • Ser invocado mediante lenguaje natural por un agente o asistente.
  • Publicarse como endpoint externo accesible desde otros entornos (ChatGPT, servicios SaaS, etc.).
MCP configurado y activo

Siguiente paso

Aprende cómo ajustar el comportamiento de cada tool y definir sus parámetros de ejecución.