Esta consola está pensada para entornos de desarrollo y ajuste fino.
Acceso a la consola
Para acceder:- Abre el asistente desde el panel lateral de Devic.
- Dirígete a la pestaña Conversations.
- Selecciona una conversación existente o crea una nueva.

Interfaz principal
La consola ofrece una vista completa de la conversación y de los eventos generados durante la misma.
- Enviar mensajes de prueba al asistente.
- Observar cómo responde y qué herramientas utiliza.
- Analizar en detalle los procesos internos del modelo.
- Acceder al Chat Log para ver los eventos del sistema.
Tool Calls
Cuando el asistente ejecuta una acción (por ejemplo, consultar una base de datos, buscar en la web o enviar un correo), Devic lo muestra mediante una Tool Call Card.Estas tarjetas indican qué herramienta se ha invocado, con qué argumentos y cuál fue la respuesta.

Logs y depuración
La pestaña Logs ofrece una vista detallada de todos los eventos registrados durante la conversación, incluyendo las llamadas a la API del modelo, tool calls, respuestas parciales y errores.

- Filtrar por tipo de evento (
LOG,WARN,ERROR,DEBUG). - Seguir el orden cronológico de ejecución.
- Analizar tiempos de respuesta, mensajes internos y contenido procesado.
- Visualizar los parámetros exactos de cada tool call.
- Por qué una tool no devolvió el resultado esperado.
- Si el asistente está interpretando correctamente el prompt.
- Cuándo interviene el modelo LLM y cuándo una herramienta externa.
Análisis de mensajes
Puedes inspeccionar cada mensaje intercambiado (tanto del usuario como del asistente) para revisar su estructura JSON completa, incluyendo entradas, respuestas y metadatos.
- Procesa el contexto recibido.
- Decide qué herramienta usar.
- Genera la respuesta final visible en la conversación.
Buenas prácticas para troubleshooting
- Revisa los Logs tras cada prueba para identificar posibles errores en tool calls o en la configuración de MCPs.
- Valida los argumentos enviados a cada herramienta antes de publicarlo en producción.
- Utiliza conversaciones cortas y directas durante las pruebas iniciales.
- Evalúa el rendimiento: revisa tiempos de respuesta y uso de tokens en cada ejecución.