Combinan razonamiento, herramientas y conocimiento para ejecutar tareas de forma autónoma hasta alcanzar un objetivo. En esta guía aprenderás a crear tu primer agente y a configurar los elementos que lo hacen funcionar: el modelo (LLM), el prompt, las tools y el RAG (conocimiento).
Qué es un agente en Devic
Un agente es una entidad inteligente capaz de tomar decisiones por sí misma.A diferencia de los flujos tradicionales —donde las acciones se representan con cajitas y flechas—, en Devic el agente decide qué pasos seguir y cuándo detenerse. Cada agente se construye combinando:
- Un modelo de lenguaje (LLM), que razona y genera acciones.
- Un prompt, que define su propósito y reglas.
- Un conjunto de tools, que le permiten actuar sobre datos o sistemas.
- Y opcionalmente, un espacio de RAG, donde almacena información de referencia.
Paso 1: Crear un nuevo agente
En el panel lateral de Devic, abre la sección Agentes y selecciona New Agent.Empieza asignando un nombre y una descripción que definan claramente su función.
| Campo | Descripción |
|---|---|
| Nombre | Identificador principal del agente. Usa uno descriptivo, como Gestor de Pedidos o Analista de Tickets. |
| Descripción | Explica brevemente el propósito o el contexto del agente. Es visible para otros usuarios del proyecto. |
“Agente especializado en procesar pedidos recibidos por email y registrarlos en la base de datos de ventas.”
Paso 2: Definir el prompt
El prompt es el núcleo del agente.En él describes cómo debe comportarse, qué objetivo debe cumplir y bajo qué condiciones debe actuar. Un buen prompt debería incluir:
- El rol del agente.
- El objetivo o resultado esperado.
- Las reglas o límites que debe respetar.
- Los criterios de éxito.
Paso 3: Elegir el modelo (LLM)
El modelo es el motor de razonamiento del agente.Devic permite elegir entre distintos proveedores y modelos, adaptándose a tus necesidades de rendimiento, coste o privacidad.
Proveedores disponibles
- OpenAI — Modelos GPT-4 y GPT-4o.
- DeepSeek — Modelos rápidos y optimizados en coste.
- Anthropic — Modelos Claude, excelentes en tareas de razonamiento.
- XAi — Modelos Grok, con enfoque generalista.
- Kimi / K2 — Modelos alternativos compatibles con Devic.
Modelos On-Premise
También puedes desplegar tus propios modelos on-premise, lo que permite:- Controlar completamente el tratamiento de los datos.
- Cumplir políticas de privacidad o compliance.
- Evitar dependencias con servicios externos.
Paso 4: Añadir Tools
Las tools son las capacidades ejecutivas del agente.Le permiten interactuar con correos, bases de datos, documentos o servicios externos. Puedes añadir herramientas desde el apartado Tools → Add tools.
| Tool | Descripción |
|---|---|
| Read Emails | Lee correos electrónicos y extrae su contenido. |
| Send Email | Envía mensajes o notificaciones automáticas. |
| Databases | Permite crear, consultar o actualizar registros. |
| OCR | Extrae texto de documentos o imágenes. |
| Spreadsheet Tools | Lee datos de hojas de cálculo o CSVs. |
Configura solo las herramientas necesarias.
Por ejemplo, un agente de soporte podría necesitar
Read Emails, Databases y Send Email, pero no OCR.
Paso 5: Añadir conocimiento (RAG)
El RAG (Retrieval Augmented Generation) es el sistema de memoria del agente.Le permite consultar documentos o archivos externos para obtener información contextual durante su ejecución. Puedes subir archivos en formato:
.pdf.docx.txt.csv
- Un agente legal consulta contratos o leyes cargados como PDFs.
- Un agente comercial busca información en catálogos o tarifas.
- Un agente técnico accede a manuales o guías internas.
Paso 6: Guardar y ejecutar
Cuando hayas configurado el nombre, prompt, modelo, herramientas y RAG, pulsa Save changes.El agente quedará listo para ejecutarse manualmente, mediante webhooks, o programado con una periodicidad. Puedes probarlo directamente desde la interfaz con el botón de test.
Resumen de componentes
| Elemento | Propósito |
|---|---|
| Nombre y descripción | Identifican al agente y explican su función. |
| Prompt | Define su comportamiento y reglas. |
| Modelo (LLM) | Es el motor de razonamiento. |
| Tools | Permiten ejecutar acciones y acceder a servicios. |
| RAG | Extiende su conocimiento con documentos o datos externos. |
Próximos pasos
Diseña un prompt efectivo
Aprende las mejores prácticas para estructurar prompts que guíen con precisión el comportamiento y las decisiones de tus agentes.
Tools
Explora las herramientas disponibles para tus agentes y cómo pueden utilizarlas para ejecutar acciones reales dentro de Devic.
RAG
Descubre cómo integrar bases de conocimiento y búsqueda semántica mediante el sistema RAG nativo de Devic.
Optimización continua
Aprende a mejorar el rendimiento de tus agentes mediante evaluaciones automáticas, feedback humano y ajuste iterativo.