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El RAG (Retrieval Augmented Generation) permite a los asistentes en Devic acceder a información documental y utilizarla en tiempo real durante sus conversaciones.
Gracias a esta funcionalidad, los asistentes pueden ofrecer respuestas más precisas, fundamentadas y actualizadas, sin depender únicamente del conocimiento preentrenado del modelo.

Cómo funciona

El sistema RAG de Devic está completamente integrado con los asistentes y no requiere configuraciones complejas.
Cuando se añaden documentos a la base de conocimiento del asistente:
  1. La plataforma analiza automáticamente el contenido.
  2. Divide el texto en fragmentos (“chunks”) para mejorar la búsqueda contextual.
  3. Genera resúmenes que se inyectan en el contexto del modelo.
  4. Durante la conversación, el asistente decide cuándo consultar esos documentos y utiliza los fragmentos más relevantes para elaborar su respuesta.
Funcionamiento del sistema RAG en asistentes Este enfoque dota al asistente de una memoria extendida, que le permite contextualizar respuestas a partir de materiales cargados por el usuario —como manuales, informes o guías internas—.

Configuración del RAG en un asistente

Para añadir conocimiento a un asistente:
  1. Abre el asistente desde el panel lateral de Devic.
  2. Dirígete a la sección Knowledge.
  3. Haz clic en Add document y selecciona los archivos que quieras cargar.
Los formatos compatibles son:
  • .pdf
  • .docx
  • .txt
  • .csv
Cada documento se procesará automáticamente y aparecerá listado en la interfaz con su nombre y tipo de archivo. Documentos añadidos al conocimiento del asistente
Para que el asistente pueda consultar los documentos subidos, es necesario tener habilitada la tool Search Knowledge en la configuración del asistente.

Visualización y detalles de documentos

Puedes acceder a los detalles de cada documento haciendo clic sobre él.
El panel lateral mostrará su información y metadatos principales:
CampoDescripción
NameNombre del archivo.
SizeTamaño del documento.
Created / ModifiedFechas de creación y modificación.
SummaryResumen automático o personalizado del contenido.
Vista de detalles de documento y resumen El campo Summary se utiliza internamente para inyectar el contexto del documento en el prompt del asistente.
Puedes editarlo para adaptar o priorizar la información más relevante según el caso de uso.

Previsualización de documentos

Desde el mismo panel de detalle, puedes previsualizar el contenido completo del documento directamente en Devic, sin necesidad de descargarlo. Previsualización de documento PDF en Devic Esta funcionalidad es útil para revisar la información antes de iniciar una conversación o ajustar los resúmenes.

Buenas prácticas

  • Asegúrate de habilitar la tool Search Knowledge si el asistente debe usar el RAG.
  • Sube únicamente los documentos relevantes para el contexto del asistente.
  • Revisa los resúmenes generados automáticamente y edítalos si es necesario.
  • Usa nombres descriptivos para los archivos.
  • Mantén los documentos actualizados para garantizar respuestas coherentes.
  • Evita subir archivos excesivamente grandes o con contenido no estructurado.

Casos de uso

Tipo de asistenteAplicación del RAG
Soporte técnicoConsulta manuales, guías de instalación o documentación de productos.
Atención al clienteAccede a FAQs o fichas de servicio para ofrecer respuestas precisas.
ComercialBusca información en catálogos o tarifas actualizadas.
Formación internaResponde dudas basadas en manuales o materiales de capacitación.

Ejemplo práctico

En este ejemplo, el asistente Alexandria tiene cargado un conjunto de documentos técnicos y puede responder preguntas relacionadas con manuales de uso:
  1. El usuario sube el archivo 4011690_Manual Operador_e.pdf.
  2. Devic genera automáticamente un resumen con los aspectos clave.
  3. Durante la conversación, Alexandria utiliza el RAG para recuperar fragmentos relevantes del manual y ofrecer instrucciones precisas.

En resumen

ElementoFunción
Knowledge (RAG)Base documental del asistente.
Search Knowledge ToolPermite acceder a los documentos cargados.
SummaryTexto de contexto que optimiza la comprensión del modelo.
PreviewVisualización rápida de los documentos cargados.

Próximos pasos