A diferencia de los agentes —que actúan de forma autónoma hasta completar un proceso—, los asistentes están diseñados para responder en tiempo real a las consultas del usuario, integrando razonamiento, herramientas y conocimiento. En esta guía aprenderás a crear tu primer asistente y a configurar los elementos que lo hacen funcional: el modelo (LLM), el prompt, las tools y el RAG (conocimiento).
Qué es un asistente en Devic
Un asistente es una entidad conversacional que responde directamente al usuario dentro de la plataforma o a través de canales conectados.Puede razonar, consultar fuentes de conocimiento, ejecutar acciones mediante tools y mantener el contexto de conversación dentro de un hilo. Cada asistente combina:
- Un modelo de lenguaje (LLM), que interpreta y genera las respuestas.
- Un prompt, que define su rol, tono y límites de actuación.
- Un conjunto de tools, que le permiten realizar acciones concretas.
- Un espacio de RAG, donde almacena información documental o de referencia.
Paso 1: Crear un nuevo asistente
Desde el panel lateral de Devic, abre la sección Assistants y selecciona + Custom.Asigna un nombre y una descripción que indiquen claramente su propósito.
| Campo | Descripción |
|---|---|
| Nombre | Identificador principal del asistente. Usa un nombre representativo, como Soporte Técnico o Asistente Comercial. |
| Descripción | Explica brevemente la finalidad o el contexto del asistente. Es visible para los miembros del proyecto. |
“Asistente especializado en soporte técnico para usuarios de Globalsuite. Atiende consultas y facilita documentación relevante.”
Paso 2: Definir el prompt
El prompt (System Instruction) es el núcleo del comportamiento del asistente.Define quién es, qué puede hacer y cómo debe comunicarse con el usuario. Un buen prompt debe incluir:
- Su rol y objetivo principal.
- El tono y estilo de comunicación.
- Las reglas de comportamiento y límites.
- Instrucciones sobre qué hacer y qué evitar.
Eres Alexandria, una profesional de la asistencia técnica especialista en Globalsuite.
Tu función es aclarar los pasos y dudas sobre el proceso o uso de la plataforma.
Puedes consultar documentos en la base de conocimiento y ofrecer respuestas contextualizadas.
No generes respuestas de las que no tengas información confirmada en la base o los documentos adjuntos.
Paso 3: Seleccionar el modelo (LLM)
El modelo es el motor que impulsa el razonamiento del asistente.Devic permite elegir entre distintos proveedores y modelos según tus necesidades de precisión, velocidad o coste.
Proveedores disponibles
- OpenAI — Modelos GPT-4 y GPT-4o.
- Anthropic — Modelos Claude 3, ideales para razonamiento avanzado.
- DeepSeek — Alternativa eficiente con menor coste.
- XAi — Modelos Grok, de propósito general.
- Modelos On-Premise — Para entornos privados o con requisitos de compliance.
Selecciona el modelo que mejor equilibre coste, latencia y calidad de respuesta según tu caso de uso.
Paso 4: Añadir Tools
Las tools amplían las capacidades del asistente, permitiéndole realizar acciones durante la conversación.Entre las más habituales se incluyen:
| Tool | Descripción |
|---|---|
| Search Knowledge | Consulta documentos cargados en el RAG. |
| Send Email | Envía correos desde el contexto de la conversación. |
| Databases | Permite acceder o modificar registros almacenados. |
| Spreadsheet Tools | Lee o escribe datos en hojas de cálculo. |
| MCPs (Model Context Protocol) | Conecta herramientas o servicios externos personalizados. |
Activa solo las tools necesarias para el rol del asistente.
Por ejemplo, un asistente de soporte podría usar
Search Knowledge, Send Email y Databases.
Paso 5: Añadir conocimiento (RAG)
El RAG (Retrieval Augmented Generation) dota al asistente de memoria contextual, permitiéndole acceder a información documental mientras conversa. Para añadir conocimiento:- Desplázate a la sección Knowledge del asistente.
- Pulsa Add document y selecciona los archivos que quieras subir.
- Los formatos compatibles incluyen
.pdf,.docx,.txty.csv.
- Un asistente técnico consulta manuales o guías de instalación.
- Un asistente de soporte revisa políticas internas o documentación de clientes.
- Un asistente comercial busca fichas de producto o tarifas.
Paso 6: Guardar y probar
Una vez definidos el prompt, modelo, tools y conocimiento, pulsa Save changes.El asistente quedará disponible para pruebas en la consola de conversación o para integrarse en otros canales (por ejemplo, web, email o API). En la consola podrás mantener conversaciones en tiempo real, validar su comportamiento y ajustar su prompt según las respuestas obtenidas.
Resumen de componentes
| Elemento | Propósito |
|---|---|
| Nombre y descripción | Identifican al asistente y su propósito. |
| Prompt (System Instruction) | Define el rol, tono y comportamiento. |
| Modelo (LLM) | Procesa, razona y genera las respuestas. |
| Tools | Permiten ejecutar acciones dentro de la conversación. |
| RAG | Aporta información contextual desde documentos externos. |
Próximos pasos
Prompt del asistente
Define la voz, el alcance y las reglas del asistente.
Tools
Conecta herramientas nativas y MCPs para que el asistente pueda actuar.
RAG
Añade documentos para contextualizar respuestas con contenido de tu dominio.
Consola conversacional
Aprende a probar, depurar y conversar directamente con tus asistentes desde la consola integrada.