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Introducción

La integración con modelos de lenguaje (LLMs) permite que tus herramientas y servicios (MCPs) puedan ser consumidos directamente por modelos conversacionales como ChatGPT, Claude, Cursor, o incluso por los Agentes y Asistentes definidos dentro de la propia plataforma Devic. Esto convierte a tus MCPs en extensiones conversacionales vivas, capaces de ejecutar funciones reales de tu SaaS o infraestructura cuando un modelo las invoca mediante lenguaje natural.

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Ejemplo: integración con ChatGPT

Cuando un MCP personalizado se publica a través de su URL, puede ponerse a disposición de cualquier modelo de lenguaje compatible con el estándar MCP.
Esto incluye ChatGPT, que permite configurar conectores personalizados e invocar tools directamente desde la conversación. Ejemplo de integración MCP con ChatGPT - configuración del conector

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Cómo habilitarlo

  1. Accede a la sección Connectors en ChatGPT.
  2. Habilita el Developer Mode.
  3. Crea un nuevo conector personalizado introduciendo la URL del MCP (por ejemplo: https://mcp.devic.ai/suntropy-solar-service).
  4. Selecciona las acciones (tools) que deseas habilitar.
  5. Guarda los cambios y ChatGPT podrá comunicarse directamente con tu MCP.
Ejemplo de ChatGPT Developer Mode con MCP conectado
💡 Consejo: Desde este punto, ChatGPT podrá invocar tus tools directamente dentro del flujo conversacional, permitiendo que el usuario interactúe con tu SaaS mediante lenguaje natural.

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Ejemplo de ejecución real

Una vez conectado el MCP, los usuarios pueden hacer preguntas naturales como:
“¿Cuántos inversores solares tengo disponibles?”
“Muéstrame el resumen de estudios solares de septiembre.”
El modelo, a través del MCP, ejecuta las tools correspondientes y renderiza los resultados visuales definidos con widgets. Ejemplo de widget renderizado dentro de ChatGPT con datos en tiempo real Esto no solo muestra los datos, sino que puede hacerlo con la imagen de marca de tu SaaS, gracias a los widgets definidos en Devic.

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Integración desde Agentes y Asistentes

Además de poder conectarse con ChatGPT o Claude, los MCPs también pueden ser consumidos desde los Agentes y Asistentes configurados en Devic.
Esto permite que tus automatizaciones internas, workflows o asistentes empresariales se beneficien de las mismas capacidades de integración que un modelo de lenguaje externo.
  • Los Agentes pueden invocar MCPs dentro de sus flujos de tareas o ejecuciones periódicas.
    Consulta la documentación específica:
    👉 Agents → Tools
  • Los Asistentes pueden usar MCPs durante conversaciones o integraciones de proyecto, mostrando resultados interactivos o embebiendo widgets.
    Consulta la documentación específica:
    👉 Assistants → Tools
Vista de selección de tools desde un agente en Devic

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Asistente configurando tools MCP en Devic

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Próximos pasos

Agentes

Aprende cómo los agentes de Devic pueden ejecutar procesos autónomos, tomar decisiones basadas en datos y coordinar herramientas inteligentes dentro de tus flujos.

Asistentes

Descubre cómo los asistentes permiten interacciones conversacionales en tiempo real, integrando datos y herramientas de tu entorno SaaS.

Bases de datos

Explora cómo crear, consultar y conectar bases de datos internas o vectoriales para potenciar las capacidades de tus agentes y asistentes.

Built-in Tools

Consulta el listado completo de herramientas integradas disponibles en Devic y aprende cómo utilizarlas dentro de tus MCPs o agentes personalizados.